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業務數據分析師-3個月

業務數據分析師-3個月

難度系數:

課程系列:LEVEL 1


周期: 12周

9800

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業務數據分析師-3個月

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  • WHAT 課程簡介

    數據是信息時代的“新能源”。從金融到零售,從電商到體育,數據科學都成為成功決策的基礎,廣泛應用在營銷優化、風險控制、客戶關系等商業領域。
    業務數據分析師課程針對周末時間充裕、零基礎的專科、本科在校生,以及在職&欲轉行從事數據分析人員提供3個月非脫產周末集訓。
    課程內容以CDA數據分析師LEVEL I標準大綱要求,包含Excel商業分析-Tableau商業智能 –數據可視化技能 - Mysql數據庫管理 - 統計理論方法 – SPSS統計與建模分析,一整套數據分析流程技術進行講解。還將從金融、醫藥、保險、電商、零售、房地產等行業需求出發,使用實際案例手把手將數據分析技術傳授給學員,使所學更符合就業要求,達到企業實務標準,快速在大數據時代找準工作定位。快人一步成為企業搶手人才,掌握先機!
  • WHY 學習目標

    掌握使用Excel進行數據分析
    掌握使用Excel Power BI進行商業智能分析
    掌握使用Mysql進行增刪改查操作
    通過制作和觀察Tableau儀表盤提供商業洞察
    掌握開發自動化交互式報表能力
    運用統計學分析方法構建實戰模型分析方法,并同結合SPSS軟件實現
    掌握數理統計學基礎知識
    精通基礎的分類、回歸、聚類方法,并結合案例應用
    可以獨立完成數據報告
    掌握數據分析在各行業的應用場景
  • WHO 學習對象和基礎

    針對周末時間充裕、基礎薄弱人士
    針對核心工作是SQL、數據清洗、可視化和業務分析的數據專員崗位
    可借助數據分析提高工作效率的產品、運營、市場、銷售、管理崗位人士
    待業、期待轉行從事數據分析工作人員
    對數據分析和商業智能感興趣的高校學生、教師
    可借助數據分析提高工作效率的產品、運營
    對數據分析感興趣的高校學生、教師
    對商業BI數據分析感興趣的各界人士
    希望后續學習高階數據分析技能的初入門者



課程案例,項目特訓

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制作富有創意的商業BI報表

案例介紹 數據分析并不是一門枯燥無味的學問,在制作商業智能報表的同時,你幾乎可以隨時加入一些富有創意性的idea并付諸實踐。 技能涉及 想要制作如圖所示地域維度商業智能分析儀,你需要掌握如下技能:數據地圖、數據可視化、Excel公式、VLOOLUP函數、INDIRECT函數、名稱管理器、Excel填充單元格底色、宏、VBA編程等。
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銷售管理商業智能分析儀

案例介紹 制作銷售管理分析儀的目的在于有條理的、簡單易懂地告訴銷售管理者你手中的商機處在何種情況下、它們可能正面臨何種問題、需要管理者及時做出何種響應來回避風險,達成銷售目標。銷售管理分析在整個銷售運營業務的多個環節中都發揮著重要作用。 技能涉及 想要掌握如圖所示的分析儀制作,你需要掌握如下技能:銷售漏斗分析、搭建多維數據模型、關鍵績效指標KPI、表格制作、儀表盤制作、瀑布圖、篩選器、數據透視表、名稱管理器、Power Query數據加工、Power Pivot數據處理、關系型數據視圖、GETPIVOTDATA函數、OFFSET函數、IF函數等
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客戶價值預測與FRM方法

案例介紹 20%的客戶占80%的銷售額,20%的客戶提供給我們80%的利潤。這20%客戶是我們的重要客戶,是利潤的來源。根據美國數據庫營銷研究所Arthur Hughes的研究,客戶數據庫中有三個重要指標:最近一次消費(Recency)、消費頻率(Frequency)、消費金額(Monetary)。 技能涉及 想要掌握FRM方法,你需要具備如下技能:SPSS數據導入、變量篩選、查詢匯總、變量排秩、聚類模型、分類預測模型、指標構造等方法。
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餐飲行業商業智能分析儀

案例介紹 餐飲業是快消行業,其行業特點就在一個”快“字上,針對此類行業的數據分析而言,對信息的時效性要求較為苛刻,所以對分析對象業務關鍵指標進行實時監控,讓經營者隨時了解到企業經營狀況極為重要,制作用于重要指標監控的商業智能分析儀正式能夠滿足此類業務需求的有效的解決方案。 技能涉及 想要掌握如圖所示的分析儀制作,你需要掌握如下技能:KPI指標了解、表格制作、儀表盤制作、柱形圖、餅圖、篩選器、數據透視表、名稱管理器、Power Query數據加工、Power Pivot使用、GETPIVOTDATA函數、OFFSET函數等。

01Excel數據分析精講

01-01數據分析概述—數據分析流程、方法、在企業管理中的應用
01-02數據分析工具Excel概述
01-03Excel數據處理技巧和高效方法
01-04Excel數據收集途徑及數據清洗
01-05Excel公式功能
01-06Excel函數:常用函數、統計函數、文本函數、日期和時間函數等
01-07Excel數組應用和介紹
01-08Excel條件格式功能
01-09Excel圖表和使用技巧介紹
01-10Excel數據透視表功能
01-11Excel可視化數據分析
01-12Excel宏與交互式界面設計

02Power BI商業智能精講

01-01Power BI簡介及數分析工具選擇邏輯
01-02PPower Query基本功能:數據導入、數據轉換、數據組合、加載數據模式、合并查詢等
01-03Power Query常用移除文本操作
01-04Power Query常用M語言函數介紹
01-05Power Pivot數據導入功能
01-06Power Pivot搭建多維數據集與多維數據透視
01-07Power Pivot基本功能:數據加載、計算字段、KPI、層次結構等
01-08Power Pivot的DAX函數介紹
01-09Power View制作交互式儀表板
01-10Power Map制作可視化地圖報表
01-11Power BI DeskTop制作可視化儀表板并發布

03Tableau商業智能分析基礎

01-01Tableau公司和產品介紹
01-02使用Tableau連接多源數據:本地和數據庫
01-03Tableau可視化界面介紹
01-04Tabelau數據分析P1:排序、篩選、計算字段、分層結構
01-05Tableau數據分析P2:集和參數、趨勢線、預測區間
01-06初級圖表制作:條形圖、折線圖、餅圖、文字云、散點圖、地圖、樹形圖、氣泡圖、圖表組合
01-07高級圖表制作:子彈圖、環形圖、瀑布圖、Bump Chart、Table Formatting
01-08使用Tableau制作儀表板與故事
01-09實戰案例1:某公司銷售數據可視化
01-10實戰案例2:航班運營狀況分析

04Mysql數據庫管理

01-01MySQL的安裝與卸載
01-02MySQL數據庫的創建:創建、查看、使用、刪除數據庫
01-03數據表的創建、查看、刪除語句
01-04數據類型和約束條件
01-05填充數據應用:大氣質量表處理(數據導入、數據檢查)
01-06修改數據表:remove、modify、change、add、drop語句的使用
01-07SQL查詢與函數
01-08案例:電商數據多表查詢練習

05商業BI綜合案例

01-01案例一:SL+Excel綜合案例-Excel創建指標監控儀
01-02案例二:使用MySQL+Excel制作關鍵指標監控儀-銷售情況分析儀
01-03案例三:商業報告撰寫

06Tableau商業智能綜合案例

01-01金融案例:如何進行靠譜的投資分析?
01-02產品案例:產品供應時間分析
01-03電影案例:一部電影的誕生
01-04供應分析案例:港口供應時間分析 & 國內二級倉庫供應分析

07數據分析之統計學基礎-Part1

01-01數據分析方法概述:數據分析過程、數據分析的商業驅動
01-02概率論基礎:隨機事件、概率、概率分布
01-03描述性統計分析:集中程度、離散程度、偏度和峰度
01-04常見分布族:正態分布和中心極限定理
01-05多維隨機變量:聯合分布、協方差、相關系數
01-06數據簡化原理:似然函數和輔助函數
01-07參數估計:點估計和區間估計

08數據分析之統計學基礎-Part2

01-01匹配樣本
01-02樣本量的確定
01-03統計學二類錯誤
01-04T檢驗和F檢驗方法
01-05分類變量的相關性分析
01-06方差分析方法
01-07一元線性回歸分析
01-08多元線性回歸分析

09SPSS數據分析實戰-Part1

01-01數據分析全過程 - 綜合績效案例講解
01-02SPSS軟件綜合特征 - 與同類軟件對比
01-03SPSS軟件介紹 - 數據視圖與變量視圖
01-04SPSS訪問數據源 - 本地和數據庫文件訪問
01-05如何理解描述數據— 統計和描述性分析
01-06如何理解描述數據— 可視化圖形探索
01-07線性回歸模型的假設
01-08線性回歸分析模型構建
01-09線性回歸分析診斷與殘差分析
01-10實戰:企業員工綜合績效管理

10SPSS數據分析實戰-Part2

01-01Logistic回歸的相關關系分析
01-02Loigistic回歸模型及實現
01-03最大熵模型與極大似然法估計
01-04分類模型評估方法介紹
01-05連續變量的維度規約:主成分分析
01-06聚類分析方法介紹:層次聚類與Kmeans聚類
01-07SPSS客戶價值評分模型
01-08使用SPSS進行聯合分析
01-09時間序列原理介紹:AR模型、MA模型、ARIMA模型
01-10時間序列數據的預處理
01-11時間序列的建模和預測
01-12實戰1:銀行客戶信用行為特征分類與違約預測
01-13實戰2:降維在消費行為中的應用
01-14實戰3:利用RFM模型對電商客戶進行細分管理
01-15實戰4:購買行為組合與預測
01-16實戰5:不同市場訂戶信息的序列預測

來自業界的數據領袖團隊

  • 李奇

    微軟Excel MVP(Excel最有價值專家)/經管之家簽約講師/中國電子表格應用大會主席

    曾在IBM中國擔任銷售管理團隊數據分析項目組長及德勤北京所的數據分析高級咨詢顧問。專精于企業數據分析、設計及實施商業智能業務解決方案、軟件開發及SQL、Excel相關數據分析課程培訓等。
  • 傅老師

    金融數學博士/CDA數據分析研究院金牌講師

    主要從事金融數學,金融數據分析等領域的研究,發表SCI,EI,CSSCI核心期刊論文多篇。在具體行業方面,傅教授先后擔任過咨詢公司、互聯網金融機構、數據管理公司的高級數據分析顧問,先后參與過客戶估值、反欺詐識別、輿情分析等數據分析項目,有著豐富的行業經驗。
  • 丁亞軍

    CDA數據分析師金牌講師/數據分析總監

    現任職于南京上度市場咨詢有限公司,人大經濟論壇數據處理中心數據分析顧問,SAS、SPSS 軟件講師、中國學習路徑圖國際中心技術顧問。曾參與2012 國家宏觀經濟預測、中國城鎮居民家庭投資調查、瀘州老窖目標管理與績效考核、中國衛生狀況調查、江蘇廣電 CRM 數據挖掘等大型數據處理項目。
權威?經管之家CDA LEVEL Ⅲ數據科學家認證證書,行業頂尖人才認證,已獲得IBM大數據大學,中國電信,蘇寧,德勤,獵聘,CDMS等企業的認可。
專業?CDA認證是根據商業數據分析專業崗位設立的一套體系化、科學化、正規化的人才標準。全國統考、專家命題、評分公平、流程嚴格,更具含金量。
權益?持證人享有系列特殊權益。證書皆綁定考生真實身份,可在CDA官網查詢,確保唯一性與防偽性。證書三年審核一次,保證持證人的實力與權益。

認證介紹:
CDA數據分析師認證”是一套專業化,科學化,國際化,系統化的人才考核標準,分為CDA LEVELⅠ ,LEVEL Ⅱ,LEVEL Ⅲ,涉及金融、電商、醫療、互聯網、電信等行業大數據及數據分析從業者所需要具備的技能,符合當今全球大數據及數據分析技術潮流,為各界企業、機構提供數據分析人才參照標準。經管之家為中國區CDA數據分析師認證考試唯一主辦機構,于每年6月與12月底在全國范圍舉辦線下數據分析師考試,通過考試者可獲得CDA數據分析師認證證書。
CDA持證人福利
1.可吸納為CDA Institute、中國數據分析師(CDA)俱樂部會員,活動中具有優先報名參與權。
2.可優先獲得CDA內部就業及職業發展推薦。
3.免費參與CDA舉辦的中國數據分析師行業峰會、大數據峰會、研討會等各項活動,Level Ⅱ與Level III持證人享受特權位置。
4.可申請加入CDA數據分析項目組,參與項目合作(提供項目給持證人演練)。
5.CDA Level Ⅰ持證人免費享受Peixun.net會員服務6個月(價值588 RMB),Level Ⅱ與Level III持證人免費享受peixun.net會員服務1年 (價值998 RMB);
6.其他特權皆以各類活動公告為主。
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  • Q: 請問課程的學習周期和學習方式?

    A:《LEVEL 1業務數據分析師》為周末集訓課程,包含八周線下集訓+四周線上課程+全套重播視頻。學習周期為三個月。同時我們會布置案例作業供課后練習提交,保證大家高質量地完成課程。
  • Q: 這門課程有什么先修要求?

    A: 零基礎,你無需任何編程經驗就可以開始學習這門課程。
  • Q:LEVEL 1業務數據分析師課程使用的軟件有哪些?需要編程嗎?

    A:工欲善其事必先利其器,本課程為系統化、體系化課程,涉及到的軟件也可以幫助學員實現數據分析全流程,包含數據處理和報表制作軟件Excel,數據庫軟件Mysql,數據分析軟件SPSS,數據可視化軟件Tableau。除了Mysql需要編程外,其他軟件均可實現菜單操作,更易于學習和上手。
  • Q:完成這門課程可以找到數據分析的工作嗎?

    A: 具備 Excel 和 SQL、SPSS、Tableau 等技能的員工年薪約在 15萬-25萬,學習與數據相關的技能,會幫助你在職位上更具有競爭力。 這門課程是為剛接觸數據的人而設計的,所以課程不是為了幫助你得到高級數據分析崗位和工作而設計的。 但是,掌握課程中教授的技能,會對你的工作和職業機會有很大的幫助,畢業后,你可以選擇數據分析師進階部分課程,進一步學習,在未來成為數據分析師,或是數據科學家。
  • Q: 完成課程后,可以獲得證書嗎?

    A: 參加課程學員可自愿參加CDA LEVEL I業務數據分析師等級考試,考試合格獲得由經管之家頒發《CDA數據分析師證書》。同時可自愿申請工信部《數據分析師證書》-高級。
  • Q: 課程如果學不會怎么辦?

    A: 首先,我們有一次免費學習的機會,如果還是學不會,授課老師會和學生面談,發現問題所在,并讓老師給出學習建議,查缺補漏,也可以再跟著免費學一期。

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