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數據分析師認證考核——提高職業含金量!

2019-06-20



CDA數據分析師等級認證考試

(Certified Data Analyst  Certificate)




【考試簡介】

CDA(Certified Data Analyst),亦稱“CDA數據分析師”,指在互聯網、零售、金融、電信、醫學、旅游等行業專門從事數據的采集、清洗、處理、分析并能制作業務報告、提供決策的新型數據分析人才。CDA秉承著總結凝練最先進的商業數據分析實踐為使命,明晰各類數據分析從業者的知識體系為職責,旨在加強全球范圍內正規化、科學化、專業化的大數據及數據分析人才隊伍建設,進一步提升數據分析師的職業素養與能力水平,促進數據分析行業的高質量持續快速發展。

“CDA數據分析師認證”是一套專業化,科學化,國際化,系統化的人才考核標準,分為CDA LEVELⅠ ,LEVEL Ⅱ,LEVEL Ⅲ,涉及金融、電商、醫療、互聯網、電信等行業大數據及數據分析從業者所需要具備的技能,符合當今全球大數據及數據分析技術潮流,為各界企業、機構提供數據分析人才參照標準。經管之家為中國區CDA數據分析師認證考試唯一主辦機構,于每年6月與12月底在全國范圍舉辦線下數據分析師考試,通過考試者可獲得CDA數據分析師認證證書。


CDA人才能力標準】

以下為CDA人才能力概要,每個等級分別從理論基礎、軟件工具、分析方法、業務分析、可視化五個方面進行了要求,只有同時滿足各個方面的要求才是一名優秀的數據分析人才。

級別 Level I
(業務分析師)
Level II
(建模分析師)
Level II
(大數據分析師)
Level III
(數據科學家)
理論
基礎
概率論、統計學理論基礎 統計學、概率論和數理統計、多元統計分析、時間序列、數據挖掘 概率論和數理統計、Python基礎、Linux基礎、數據挖掘和機器學習 統計學、大數據、機器學習、數據治理和項目管理
軟件
要求
必要:Excel、SQL
可選:Python、SPSS、R等
必要:Excel、SQL
可選:Python、R、SPSS Modeler、Spark等
必要: SQL、Hadoop、HDFS、Mapreduce、Hbase、Hive、Sqoop、Spark
可選:Kafka、Flume、ZooKeeper等
必要:Excel、SQL、Python、Hadoop、Spark
可選:R、SAS、Tensorflow等
分析方
法要求
掌握基本數據預處理方法,SQL數據庫技術,數據分析方法(描述性統計分析,推斷性統計分析,方差分析,線性回歸等);市場調研(數據報告),常用數據分析模型(聚類分析、邏輯回歸、時間序列等)。
除掌握基本數據處理及分析方法以外,還應掌握高級數據分析及數據挖掘方法(特征工程、貝葉斯、決策樹、神經網絡、支持向量機、集成方法、關聯規則、序列模式等)和可視化技術。
熟練掌握hadoop集群搭建;熟悉nosql數據庫的原理及特征,并會運用在相關的場景;熟練運用Spark及Spark MLLib算法庫提供的進行大數據分析的數據挖掘算法,包括無監督算法(k-means算法、DBSCAN算法、FP-Growth)、有監督學習算法(決策樹、SVM、貝葉斯、集成算法、神經網絡、協同過濾)等算法的原理和使用范圍 除掌握數據分析和挖掘的方法之外,還需了解數據治理技術,計算機編程技術,機器學習,人工智能,大數據分析架構以及業務分析方法,包括代碼管理、敏捷分析、戰略分析,產品管理,風險管理、客戶關系管理,項目管理,運營管理等結合具體行業的業務分析方法。
業務分
析能力
熟知業務,能夠根據問題業務指標提取公司數據庫中相關數據,進行整理、清洗、處理,通過相應數據分析方法,結合軟件平臺應用完成對數據的分析和報告。 可以將業務目標轉化為數據分析目標;熟悉常用算法和數據結構,熟悉企業數據庫構架建設;針對不同分析主體,可以熟練的進行維度分析,能夠從海量數據中搜集并提取信息;通過相關數據分析方法,結合一個或多個數據分析軟件完成對海量數據的處理和分析。 熟悉hadoop+hive+spark進行大數據分析的架構設計,并能針對不同的業務提出大數據架構的解決思路。掌握hadoop+hive+ Spark+tableau平臺上Spark MLlib、SparkSQL的功能與應用場景,根據不同的數據業務需求選擇合適的組件進行分析與處理。并對基于Spark框架提出的模型進行對比分析與完善。 帶領數據團隊,能夠將企業的數據資產進行有效的整合和管理,建立內外部數據的連接;熟悉數據倉庫的構造理論,可以指導ETL工程師業務工作;可以面向數據挖掘運用主題構造數據集市;在人和數據之間建立有機聯系,面向用戶數據創造不同特性的產品和系統;具有數據規劃的能力。
結果展
現能力
能夠形成邏輯清晰的報告,傳遞分析結果,對實際業務提出建議和策略。 報告體現數據挖掘的整體流程,層層闡述信息的收集、模型的構建、結果的驗證和解讀,對行業進行評估,優化和決策。 報告能體現大數據分析的優勢,能清楚地闡述數據采集、大數據處理過程及最終結果的解讀,同時提出模型的優化和改進之處,以利于提升大數據分析的商業價值。
報告形式多樣化,圖文并茂,邏輯嚴密。為企業數據資產管理提供詳細方案,對企業發展提供數據規劃策略。


CDA  Level I :業務數據分析師。
專指政府、金融、電信、零售等行業前端業務人員;從事市場、管理、財務、供應、咨詢等職位業務人員;非統計、計算機專業背景零基礎入行和轉行就業人員。CDA Level Ⅰ業務數據分析師需要掌握概率論和統計理論基礎,能夠熟練運用Excel、R、Python、SPSS等一門專業分析軟件,有良好的商業理解能力,能夠根據業務問題指標利用常用數據分析方法進行數據的處理與分析,并得出邏輯清晰的業務報告。


CDA  Level II:建模分析師。一年以上數據分析崗位工作經驗,或通過CDA Level Ⅰ認證。專指政府、金融、電信、零售、互聯網、電商、醫學等行業專門從事數據分析與數據挖掘的人員。在Level Ⅰ的基礎上更要求掌握多元統計、時間序列、數據挖掘等理論知識,掌握高級數據分析方法與數據挖掘算法,能夠熟練運用SPSS Modeler、PYTHON、R、SAS等至少一門專業分析軟件,熟悉適用SQL訪問企業數據庫,結合業務,能從海量數據提取相關信息,從不同維度進行建模分析,形成邏輯嚴密能夠體現整體數據挖掘流程化的數據分析報告。
 
CDA  Level II:大數據分析師。一年以上數據分析崗位工作經驗,或通過CDA Level Ⅰ認證。專指政府、金融、電信、零售、互聯網、電商、醫學等行業專門從事數據分析與云端大數據的人員。在Level Ⅰ的基礎上要求掌握JAVA語言和linux操作系統知識,能夠掌握運用Hadoop、Hive、Spark等專業大數據架構及分析軟件,從海量數據中提取相關信息,并能夠結合python等軟件,形成嚴密的數據分析報告。
 
CDA  Level III:數據科學家。三年以上數據分析崗位工作經驗,或通過任意一門CDA Level ⅠI認證。專指政府、金融、電信、零售、互聯網、電商、醫學等行業數據分析資深人員。掌握前沿AI相關技術,負責制定企業數據發展戰略,發現企業數據價值,提升企業運行效率,增加企業價值。能夠帶領數據團隊將企業的數據資產進行有效的整合和管理,建立內外部數據的連接;具有數據規劃的能力。


CDA認證標準大綱(可下載)】

以下為CDA認證標準大綱知識點內容,是最終考試的考點。圖片所示為每個等級羅列的知識模塊列表,更詳細的考點以及相關參考學習教材,請下載對應等級的考試大綱查看。


【報考條件】
Level I:無要求,皆可報考
Level II:(滿足以下之一皆可報名)
  1. 獲得CDA Level Ⅰ認證證書
  2. 本科及以上學歷需從事數據分析相關工作1年以上
  3. 本科以下學歷需從事數據分析相關工作2年以上
Level III:(滿足以下之一皆可報名)
  1. 獲得CDA Level Ⅱ認證證書
  2. 本科及以上學歷需從事數據分析相關工作3年以上
  3. 本科以下學歷需從事數據分析相關工作4年以上

(注:上述數據分析相關工作不限制行業,工作可涉及統計,數據分析,數據挖掘,數據庫,數據管理,大數據架構等內容。)
 
【考試方式】
CDA Level Ⅰ和Level Ⅱ為線下統考,上機答題。考生報名后根據準考證信息到考試地點參加考試。
CDA Level III為分為線下上機考試+線上答辯面試兩個部分。

【考試內容】
Level Ⅰ業務數據分析師:120分鐘,客觀題(單選+多選),閉卷,上機答題。考點請參考CDA Level Ⅰ考試大綱。

Level Ⅱ建模分析師:90分鐘,客觀題(單選+多選),上機答題;120分鐘,案例操作,閉卷,自行攜帶電腦操作(安裝好帶有數據挖掘功能的軟件如:SQL,SPSS MODELER,R,PYTHON,SAS,WEKA,等,進行案例操作分析。案例數據將統一提供CSV文件)。考點請參考CDA Level Ⅱ建模分析師考試大綱。

Level Ⅱ大數據分析師:90分鐘,客觀題(單選+多選),閉卷,上機答題。120分鐘,案例操作,自行攜帶電腦操作(準備工作見考試大綱中詳細要求)。考點請參考CDA Level Ⅱ大數據分析師考試大綱。

Level Ⅲ數據科學家:
第一階段:150分鐘,客觀題+主觀題,閉卷,上機答題。
第二階段:1個月內,項目案例,開卷。提交項目結果,60分鐘,線上答辯面試。(第一階段考試通過者,才有資格參與第二階段面試)。考點請參考CDA Level Ⅲ數據科學家考試大綱。


【考試安排】

1. 報名時間
第11屆報名截止時間:2019年12月5日
第12屆報名截止時間:2020年6月5日 
2. 第11屆考試時間
Level Ⅰ:2019年12月28日上午,具體時間見準考證信息。
Level Ⅱ:2019年12月28~29日,具體時間見準考證信息。
Level Ⅲ:
第一階段:2019年12月28~29日,具體時間見準考證信息。
第二階段:2020年1月25~26日,具體時間待第一階段評分后,通過者見官方公告。

【報名地址】

北京/上海/天津/重慶/成都/深圳/廣州/濟南/南京/杭州/蘇州/福州/太原/武漢/長沙/西安/貴陽/鄭州/南寧/昆明/烏魯木齊/沈陽/哈爾濱/香港(24所城市)


【報名流程】
進入考試系統(http://exam.cda.cn/)——在線注冊——提交資料——報考科目和地點——完成繳費——等待審核通過——報名成功——下載準考證(考前一周)——參加考試——查詢成績(考試后7日登錄系統查詢)——通過者,獲取證書(考試后30日內寄送)

【評分成績】
考試最終成績分為A,B,C,D四個層次,A,B,C皆為通過考試并獲得認證證書,D為不通過。


【考試資料】

報考成功后會發送《CDA數據分析師備考手冊》(包含:《考試大綱》、《考試輔導手冊》、《模擬考試題庫》三份資料)到考生郵箱。其他教材根據考試大綱中推薦的學習書目自行網上購買學習,推薦書目不用全部學習完,建議根據考試大綱中規定的知識點逐一進行。欲參加專業課程者可以參考CDA官方培訓課,購課網址www.khssln.tw



  

【CDA持證人福利】

1.可吸納為CDA Institute、中國數據分析師(CDA)俱樂部會員,活動中具有優先報名參與權。

2.可優先獲得CDA內部就業及職業發展推薦。

3.免費參與CDA舉辦的中國數據分析師行業峰會、大數據峰會、研討會等各項活動,Level Ⅱ與Level III持證人享受特權位置。

4.可申請加入CDA數據分析項目組,參與項目合作(提供項目給持證人演練)。

5.CDA Level Ⅰ持證人免費享受Peixun.net會員服務6個月(價值588 RMB),Level Ⅱ與Level III持證人免費享受peixun.net會員服務1年 (價值998 RMB);

6.其他特權皆以各類活動公告為主。


【CDA證書樣本】




權威 經管之家CDA LEVEL Ⅲ數據科學家認證證書,行業頂尖人才認證,已獲得IBM大數據大學,中國電信,蘇寧,德勤,獵聘,CDMS等企業的認可。

專業 CDA認證是根據商業數據分析專業崗位設立的一套體系化、科學化、正規化的人才標準。全國統考、專家命題、評分公平、流程嚴格,更具含金量。

權益 持證人享有系列特殊權益。證書皆綁定考生真實身份,可在CDA官網查詢,確保唯一性與防偽性。證書三年審核一次,保證持證人的實力與權益。


【考試咨詢】

CDA考試熱線:010-68454276

CDA考試郵箱:[email protected]

官方唯一報名入口:http://exam.cda.cn/

掃描關注【CDA考試中心】

完 謝謝觀看

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